- Module accélérateur M.2 avec Edge TPU conçu pour ajouter l'inférence d'apprentissage automatique local - Capable d'effectuer 4 billions d'opérations par seconde (4 TOPS) avec seulement 0,5 watt par TOPS - Permet d'exécuter efficacement des modèles de vision mobile avancés comme MobileNet v2 à 400 FPS - Compatible avec les systèmes Linux basés sur Debian et les emplacements M.2 B+M Key - Prend en charge les modèles TensorFlow Lite et AutoML Vision Edge pour la classification d'images personnalisée - Intégration facile dans les plateformes ARM, x86, mini-PC et systèmes industriels - Idéal pour les systèmes NVR compatibles IA, l'automatisation domestique et la détection d'objets en temps réel - Traitement local qui réduit la latence, améliore la confidentialité et élimine le besoin de connectivité constante